AI短剧制作全过程:
从一句故事到一集成片
用短剧《最后一班摆渡车》的虚构情节做示例,拆解真正需要反复打磨的四个环节:故事、分镜、生成和剪辑。
STEP 01STORY
故事与集数规划
用一句话写清角色、目标与冲突,再决定每集的变化。
- 写出“主角想得到什么、阻碍是什么、失败代价是什么”三件事。
- 以单集一个明确转折拆分剧情,不要让每集重复同一个悬念。
- 制作角色卡:外形、服装、口头禅、核心动机,作为后续提示词的共同基准。
场景示例
一名夜班司机收到十年前的车票;每一站都靠近一封未寄出的信。
STEP 02STORYBOARD
角色定稿与分镜
先定图再动图,可减少生成镜头时的人物漂移。
- 为主角生成正面、侧面和情绪参考;记录发型、服装颜色与配饰。
- 每个镜头写清景别、机位、动作、时间与光源方向。
- 将复杂动作拆成短镜头:入画、接触物品、反应特写,降低一次生成的复杂度。
场景示例
中景,车内暖灯,夜班司机右手接过旧车票,后排窗外雨点逆光发亮。
STEP 03GENERATE
短镜头生成与筛选
按镜头列表逐段生成,而不是一次让模型完成整集。
- 先尝试3至5秒镜头,记录每次生成参数和版本。
- 检查面部、手部、物体位置是否跨镜连续;不合格的镜头先局部重做。
- 保存原图、视频片段和提示词,为后续返工留下可追溯版本。
场景示例
参考首帧:同一司机、同一制服;镜头缓慢推进,人物抬头听见站台广播,不改变背景结构。
STEP 04ASSEMBLE
对白、剪辑与成片检查
用声音、字幕与镜头间的因果连接,完成可以独立理解的一集。
- 先录或生成旁白试音,再根据语速调整镜头持续时间。
- 检查声音响度、字幕断句及移动端安全区域。
- 导出9:16竖屏版本,完整观看并检查版权、片尾署名与闪烁画面。
场景示例
镜头一落在旧车票日期上;广播声起;切司机脸部特写;字幕只出现关键时间线索。
WORKING PROMPTSREFERENCE
可直接改写的分镜提示词
提示词不需要写得复杂,但要把人物、环境、镜头和变化分别说清楚。先固定不应变化的内容,再描述运动。
角色一致性模板
角色:30岁夜班司机,深灰制服,短发,左胸别着旧工作牌。 环境:雨夜城市公交车内,暖黄顶灯,窗外冷蓝路灯。 镜头:胸部中景,摄像机位置固定,35mm纪实感。 动作:人物低头阅读一张泛黄旧车票,慢慢抬眼。 保持:服装、面部、车内座椅与灯光方向前后一致。 避免:角色变脸、无关乘客、额外手指、字幕水印。
分镜镜头卡模板
镜号:S03 时长:4秒 景别:旧车票极近特写 核心动作:雨水从车票边缘滑落,日期逐渐清晰 画面锚点:日期、票角缺口、冷暖光对比 声音:远处报站声渐弱 转场:切司机反应特写
提示词写完之后检查什么?
首先确认可辨识的主角身份是否稳定,其次检查画面是否保留故事需要的关键道具,最后才优化氛围词。一个镜头只表达一个核心变化,通常更容易拼接成连贯叙事。
REVIEW CHECKLISTEXPORT
发布前检查:连贯性比华丽更重要
剧情
主角目标清晰,集尾有因果转折;前后场景的事件时间不矛盾。
画面
角色衣着、道具位置、镜头方向不突变;重要信息在手机端可读。
声音
对白无明显抢话与削波,背景音乐不盖住关键信息。
权利
对使用的图像、音乐、声线和训练参考材料逐项确认授权范围。